Software introduction
function Introduction
在过去的30年内，LISREL模型，方法和软件已经变成结构方程模型(SEM)的代名词。SEM允许处于社会科学，管理科学，行为科学，生物学，教育学和其它领域的研究者以经验来评估他们的理论。这些理论通常能够结合外显变量和潜变量(无法直接观察的变量)以公式来表示出模型，如果数据是作为理论模型的观察变量来收集的，那么LISREL程序就能够结合这些数据来拟合出模型。
然而今天，LISREL软件已经不仅仅限于SEM。
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最新版本的LISREL包含下列统计应用程序 |
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LISREL 用于结构方程建模 |
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LISREL适用于： |
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标准结构方程建模 多层结构方程建模 |
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这些方法适用下列数据类型： |
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基于连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据 基于序数和连续变量的完整的和不完整的简单随机样本数据 |
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LISREL功能： |
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结构化的本征曲线模型（Structured latent curve models） 序变量因子分析（Factor analysis of ordinal variables） 多级数据的广义线性模型（Generalized linear models (GLIMs) for multilevel data） 用户可以从多项式，伯努利，泊松，二项分布，负二项分布，正常，Gamma和逆高斯抽样等分布中选择。 观测残差（Observational residuals） 使得用户能在计算模型的潜变量的潜变量得分的同时计算观测残差 书写参数估计，标准误差的估计和PSF测量（Writing parameter estimates, standard error estimates and measures of fit to a PSF） 允许用户保存参数估计，标准误差估计，PSF的测量。这些功能有助于蒙特卡洛研究。 GUI的改变 允许用户输出各种格式的数据，如SPSS, SAS, SYSTAT, Statistica等等。 可以分析完整data和不完整data时的Multilevel Structural Equation Model，以及非线性Multievel Model（Two-level nonlinear regression models），技术明显领先其他同类软件。 能够提供Efficient Full Information Maximum Likelihood（FIML）方法处理SEM中missing data的问题，模型解释力极强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制，提供极大的数据处理能力。 提供极具说服力的验证性因素分析（Confirmatory Factor Analysis；CFA）和探索性因素分析（Exploratory Data Analysis；EFA）报告。并利用Formal Inference-based Recursive Modeling（FIRM）方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。 |
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2. 利用LISREL软件发表论文的操作流程
2.1 基于LISREL 软件发表论文的丘吉尔范式
2.2 利用LISREL软件发表论文的研究论题选择
2.3 基于LISREL软件发表论文的要点剖析
2.4 利用LISREL发表论文的研究设计和数据准备
2.5 LISREL软件与其他统计软件的联合应用介绍
2.6 模拟操作
3. LISREL软件的程序设计及执行
3.1 LISREL的概念矩阵
3.2 LISREL的命令
3.3 LISREL的语法和结果输出
3.4 LISREL模型评价分析
3.5 PRELIS语法和设计
3.6 模拟操作
4. 利用LISREL进行信度和效度分析
4.1 基于LISREL论文发表中的信度和效度
4.2 基于LISREL的验证性因子分析设计及操作
4.3 基于LISREL的内部一致检验和组成信度分析
4.4 模拟操作
5. LISREL潜变量结构方程模型分析
5.1 LISREL结构方程模型与PLS结构方程模型的比较
5.2 潜变量结构方程模型的程序设计
5.3 潜变量结构方程模型的参数估计及模型评价
5.4 潜变量结构方程模型的优化和调整
5.5 潜变量结构方程模型在论文发表中的应用案例分析
5.6 模拟操作
6. 基于LISREL 的路径分析
6.1 论文研究中的反映型和构成型模型
6.2 路径分析的基本概念
6.3 基于LISREL模型的路径分析设计
6.4 基于LISREL路径分析的应用范例
6.5 模拟操作
7．多样本结构方程模型
7.1 多样本结构方程模型的应用环境和基本原理
7.2 多样本结构方程模型的程序设计
7.3 多样本结构方程模型的恒等性检验过程
7.4 多样本结构方程模型在论文发表中的应用案例
7.5 模拟操作
8. 已发表论文的点评
点评基于LISREL软件发表的SSCI期刊论文和国内权威期刊论文。
9. 基于LISREL的论文研究现场指导
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