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产品详情
产品名称

Stata数据管理统计绘图软件

所属分类
没有此类产品
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  Stata是一套完整的、集成的统计分析软件包,可以满足您用于数据分析、数据管理和图形的所有需要,尤其是面板数据的处理。

  功能概述:

  数据管理

  数据转换、匹配-合并、ODBC、XML、分组处理、追加文件、排序、行列转置和标注等。

  基础统计

  汇总、列联表、

  相关、检验、等方差检验、比例检验和置信区间等。

  线性模型

  回归、bootstrap、jackknife和稳健Huber/White/sandwich方差评估;工具变量(instrumental variable);三阶段最小平方;约束;分位数回归;GLS等。

 

 

  多层混合效应模型

  连续、二元和计数结果、2-、3-和多因子随机intercepts和随机系数模型;交叉随机效应;ML和REML估计;效应和拟合值的BLUPs;分层模型等。

  二元,计数,和受限的因变量

  Logistic,probit,tobit;Poisson和负二项式;条件,多项式,排序的,秩排序,和stereotype logistic;多项式probit;零堆积和零截尾计数模型;selection模型;边际效应等。

  面板数据/横截面时间序列

  带稳健标准误差的随机和混合效应;线性混合模型,随机效应probit,GEE,随机和混合效应Poisson,Arellano–Bond,和工具变量回归, AR(1) disturbances等。

  广义线性模型(GLMs)

  10个链接函数、用户定义链接、7种分布、ML和IRLS评估、9种方差评估和7种残差等。

  非参数方法

  Wilcoxon–Mann–Whitney、Wilcoxon符号秩和Kruskal–Wallis检验;Spearman和Kendall相关;Kolmogorov–Smirnov检验;精确二项式CIs等。

  ANOVA/MANOVA

  平衡和非平衡设计、因子、嵌套设计;重复测量等。

  多元方法

  因子分析;首要成分;旋转;多维排列; Procrustean分析;相关分析;biplot;系统树图;用户可扩展分析等。

  聚集分析

  分层聚类;kmeans和kmedian非分层聚类;系统树图;停止规则;用户可扩展分析等。

  重采样和仿真方法

  bootstrapping,jackknife和蒙特卡罗模拟;permutation检验等。

  模型检验和postestimation支持

  Wald检验;LR检验;线性和非线性组合,检验和预测;边际效应;调整均值;Hausman检验等。

  图形

  线条图、散点图、条状图、饼图、hi-lo图表、回归诊断图形、幸存图、非参数smoothers和分布Q-Q图等。

  调查方法

  采样权重、多阶段设计;分层、poststratification;deff、均值、比例、比率、总数;汇总表格;bootstrap、jackknife和基于线性化方差评估;回归、工具变量和probit等。

  幸存分析

  Kaplan–Meier 和 Nelson–Aalen评估;Cox回归(frailty);参数模型(frailty);hazard;时间变异协方差;左和右删失;Weibull,指数和Gompertz分析等。

  流行病学工具

  比率标准化、病例对照、匹配病例对照、Mantel–Haenszel、代谢动力学、ROC分析和ICD-9-CM等。

  时间序列

 

  ARIMA、 ARCH/GARCH、VAR、 VECM、相关图、周期图、white-noise检验、单元根检验、Holt–Winters smoothers、Haver Analytics数据、旋转和递归估计等。

 

 

  极大似然

  用户自定义函数;NR、 DFP、 BFGS、 BHHH; OIM、OPG、robust、 bootstrap和jackknife矩阵;Wald检验;调查数据;数值或分析衍生等。

  转换和正态性检验

  Box-Cox转换;能力值转换、Shapiro–Wilk 和 Shapiro–Francia检验等。

  其它统计方法

  样本大小和能力值、非线性回归、归因、逐步回归、统计和算术函数等。

  编程语言

  添加新的命令、命令脚本、if、while、命令分析、调试、菜单和对话框编程、标注和控制语言等。

  矩阵编程-Mata

  交互式对话、大型开发项目、矩阵倒置、分解、特征值和特征向量、LAPACK engine、真实和复杂数值、string矩阵、Stata数据集和矩阵之间的接口等。

  Internet功能

 

  安装新的命令、网络更新、网络文件共享和最新Stata新闻等。

 

 

  Stata各版本区别:

  Stata/SE, Stata/IC和Small Stata主要的区别在于每个版本能够分析的数据集大小。Stata/MP是一个拥有并行处理能力的Stata/SE。

  Stata/MP: 适合双核、多核、多处理器计算机的Stata版本

  Stata/SE: 适合大数据集的Stata版本

  Stata/IC: Stata标准版本

  Small Stata: 小型的、Stata学生版本

  Stata/MP:运行最快和处理数据集最大的Stata版本。它通过并发运行多处理器或内核来加快运算速度。Stata/SE和Stata/MP允许数据集最多可达32,767个变量。观测值的数量仅受您计算机内存大小的限制。Stata/SE和Stata/MP在计算机内存大小足够的情况下允许最大11,000 x 11,000维矩阵。相关的是Stata/SE和Stata/MP能够拟合带有更多的自变量(最多10,998)的模型。

  Stata/IC允许多达2,047个变量的数据集。观测值的数量仅受您计算机内存大小的限制。Stata/IC能够在一个模型中最多有798个右手边(right-hand-side)变量。

  Small Stata限制能分析的数据集最多为99个变量并带有接近1,000观测值。Small Stata最多能在一个模型中有38个右手边(right-hand-side)变量。

  功能比较

  版本最大变量数最大右手边变量数最大观测值数最大矩阵大小是否兼容64位系统?是否支持并行处理?平台

  Stata/MP32,767 10,998无限*11,000是是Windows, Macintosh或 Unix

  Stata/SE32,767 10,998无限*11,000是否Windows, Macintosh或 Unix

  Stata/IC2,047798无限*800是否Windows, Macintosh或 Unix

  Small Stata99391,00040否否Windows 或Macintosh

 

  *最大观测值数仅受可使用的内存大小限制

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