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软件简介

Software introduction

MATLAB 技术计算语言

MathWorks 是全球领先的工程系统设计的数学计算软件开发商。MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”,是一个集算法开发、数据分析、可视化于一体的编程和数值计算环境。Simulink 则是一个模块化建模环境,面向多域和嵌入式系统的仿真和基于模型设计。MATLAB 和 Simulink 提供了一个统一的计算平台,使工程团队能够对汽车、航空航天、通信和半导体、能源和医疗设备等行业中的复杂工程系统进行建模、仿真和部署。MATLAB 和 Simulink 是全球众多顶尖大学和教育机构进行教学和研究的基本工具。MathWorks 创建于 1984 年,总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市(Natick, Massachusetts),在全球 34 个国家/地区拥有 6,500 多名员工。

MATLAB 技术计算语言

功能介绍

function Introduction

中国 北京,2026 年 9 月 24 日 —— 数学计算软件领域的领先开发商 MathWorks 今天发布 2026b 版的 MATLAB® 和 Simulink®  (R2026b)。该版本引入了新产品和重大增强功能,使工程团队能够管理日益增长的系统复杂性,同时加速从设计仿真到部署的过程。该版本新增 Simulink Variant Manager、Visual Inspection Toolbox 和 Polyspace® Test Server 等产品,还扩展了航空航天、嵌入式系统、人工智能、感知、音频工程和统计分析等领域的功能。 

随着现代工程系统日益融合软件、电子和 AI,工程团队在管理变体、验证设计以及大规模部署解决方时面临日益严峻的挑战。R2026b 通过配置管理、视觉检测、自动化测试和系统验证等方面的新功能来应对这些挑战。 



R2026b 版本亮点 - MATLAB 和 Simulink


Simulink Variant Manager 

帮助组织在复杂的模型和系统架构中管理数量不断增长的产品变体。通过提高整个开发过程中的一致性、可追溯性和协作性,团队可以更高效地开发产品系列和基于平台的设计。 

Visual Inspection Toolbox 

结合人工智能和图像处理技术,简化工业和制造环境中视觉检测应用的开发与部署。此外,新的 Point Cloud Toolbox 扩展了对 Lidar、摄像头、Radar 和 SLAM 类工作流等的支持,这些工作流被广泛用于机器人、自动化、交通运输等传感器驱动的应用。 

Polyspace Test Server 

通过在持续集成 C/C++ 嵌入式软件的环境中自动进行测试和代码覆盖率分析来提高软件质量。团队可以在自动化服务器上执行单元测试和集成测试并执行结构覆盖率分析,从而完成合规性检验并减少手动验证工作量。 

“工程团队面临着交付日益复杂产品的挑战,这些产品融合了软件、AI、电子和互联系统,同时还要被保持其质量、合规性和开发速度,”MathWorks 负责设计自动化方向的产品管理与营销主管 Avinash Nehemiah 解释道。“R2026b 帮助团队将设计、仿真、测试和部署工作流连接起来,从而使他们能够减少管理复杂流程的时间,更快地从概念进入生产。” 


---- 重要更新 ----

此外,MATLAB & Simulink R2026b 还进行了关于高级建模、软件验证和硬件实现工作流等功能的重要更新,包括: 

  • MATLAB - 通过新的基于 TOML 的工程文件、基于 File Exchange 的打包管理、Google Sheets 的集成以及面向数据驱动工作流的性能提升,提升了工程管理、源代码管理工作流、互操作和数据访问等性能。 

  • Simulink - 通过无需重新构建即可重用的已发布模型、用于源代码管理工作流的基于 JSON 数据字典,以及可由 Simulink Copilot 生成的 AI 辅助分析建议,增强了仿真性能和协作。 

  • Aerospace Toolbox - 通过高保真轨道推演、机动策略建模、星座设计以及对月球和其他天体任务的支持,扩展任务设计与分析工作流。  

  • Aerospace Blockset - 通过导航、控制、任务规划和系统级性能分析,增强对固定翼飞机、旋翼机和航天器等的建模与仿真能力。 

  • Audio Toolbox - 通过 Simscape 集成、基于射线追踪的室内和水下声学传播,以及目标声品质和可懂度分析,扩展对完整声学系统建模、仿真和评估的支持。 

  • Deep Learning Toolbox - 通过新的 Time Series Modeler app 简化时间序列相关的 AI 工作流;通过支持在 MATLAB 和 Simulink 中协同执行 PyTorch 模型来增强互操作性。 

  • Simulink Design Verifier - 通过跨多个 CPU 核芯的分布式分析加速验证工作流;提升使用浮点和复数运算的模型的精度。 

  • SoC Blockset(适用于 AMD)- 增强适用于 AMD Adaptive SoC 和 FPGA 的软硬件协同设计,通过参考和自定义工作流简化通信、视觉、深度学习和控制应用的设计、部署与验证。 

  • Statistics and Machine Learning Toolbox - 增加用于试验设计 (design of experiments, DOE) 和 Gage R&R 研究的交互式应用程序,极大简化评估测试系统变异性和分析试验结果相关工作。 




类别 工具箱 功能描述
MATLAB主程序
MATLAB
MATLAB科学计算的基础平台
并行计算
Parallel Computing Toolbox
并行计算工具箱
数学、统计与优化

Symbolic Math Toolbox

Partial Differential Equation Toolbox 

Statistics and Machine Learning Toolbox

Curve Fitting Toolbox 

Optimization Toolbox

Global Optimization Toolbox

Deep Learning Toolbox 

Model-Based Calibration Toolbox

Text Analytics Toolbox

偏微分方程工具箱
统计与机器学习工具箱
曲线拟合工具箱
优化工具箱
全局优化工具箱
神经网络工具箱
模型校准工具箱
文本分析工具箱

控制系统
Control System Toolbox 
System Identification Toolbox
Fuzzy Logic Toolbox 
Robust Control Toolbox
Model Predictive Control Toolbox 
Aerospace Toolbox 
Robotics System Toolbox 
控制系统工具箱
系统辨识工具箱
模糊逻辑工具箱
鲁棒控制工具箱
模型预测控制工具箱
航空航天工具箱
机器人系统工具箱
信号处理和无线通信
Signal Processing Toolbox 
DSP System Toolbox
Audio System Toolbox
Communications System Toolbox
Wavelet Toolbox
RF Toolbox
Antenna Toolbox
Phased Array System Toolbox
LTE System Toolbox
WLAN System Toolbox
信号处理工具箱
DSP系统工具箱
音频系统工具箱
通信系统工具箱
小波分析工具箱
射频工具箱
天线工具箱
相阵列系统工具箱
 LTE系统工具箱
WLAN系统工具箱
图像处理和计算机视觉
Image Processing Toolbox
Computer Vision System Toolbox
Automated Driving System Toolbox
Vision HDL Toolbox
Image Acquisition Toolbox
Mapping Toolbox
图像处理工具箱
计算机视觉工具箱
自动驾驶系统工具箱
视觉HDL工具箱
图像获取工具箱
地图工具箱
测试&测量
Data Acquisition Toolbox
Instrument Control Toolbox
OPC Toolbox
Vehicle Network Toolbox
数据获取工具箱
仪器控制工具箱
OPC工具箱
车载网络工具箱
计算金融
Financial Toolbox
Econometrics Toolbox
Datafeed Toolbox
Database Toolbox
Financial Instruments Toolbox
Trading Toolbox
Risk Management Toolbox
金融工具箱
经济计量学工具箱
金融数据工具箱
数据库工具箱
金融衍生品工具箱
自动交易工具箱
风险管理工具箱
计算生物
Bioinformatics Toolbox
SimBiology
生物信息学工具箱
生物仿真工具箱
代码生成
MATLAB Coder
HDL Coder
HDL Verifier
Filter Design HDL Coder
Fixed-Point Designer
GPU Coder 
MATLAB代码生成器
HDL代码生成器
HDL代码验证工具箱
滤波器设计HDL代码生成器
定点化工具箱
GPU代码生成器
应用发布
MATLAB Compiler
MATLAB Compiler SDK
Spreadsheet Link
MATLAB Report Generator
MATLAB编译器
MATLAB SDK编译器
Excel接口工具箱
MATLAB报告生成器

Simulink主程序
Simulink
Simulink仿真基础平台
基于事件的建模
Stateflow
SimEvents
状态机工具箱
事件仿真工具箱
物理建模
Simscape
Simscape Multibody
Simscape Driveline
Simscape Fluids
Simscape Electrical
物理建模工具箱
机械仿真工具箱
传动仿真工具箱
液压仿真工具箱
电力电子仿真工具箱
控制系统仿真
Simulink Control Design
Simulink Design Optimization
Aerospace Blockset
Powertrain Blockset
Simulink控制设计工具箱
Simulink设计优化工具箱
航空航天模块集
动力系统模块集
通信仿真
RF Blockset
射频仿真工具箱
仿真代码生成
Simulink Coder
Embedded Coder
Simulink PLC Coder
LTE HDL Toolbox 
Simulink代码生成器
嵌入式代码生成器
Simulink PLC代码生成器
LTE HDL工具箱
实时仿真与测试
Simulink Real-Time
Simulink Desktop Real-Time
Simulink实时仿真工具箱
Simulink桌面实时仿真工具箱
验证、确认和测试
Simulink Design Verifier
Simulink Test
Simulink Code Inspector
Polyspace Bug Finder 
Polyspace Code Prover
Simulink Requirements 
Simulink Check 
Simulink Coverage
Simulink设计验证器
Simulink测试工具
Simulink代码检查器
Polyspance缺陷发现器
Polyspace代码校准器
Simulink需求分析工具箱
Simulink检查工具箱
Simulink覆盖检查工具箱
仿真绘图与报告
Simulink 3D Animation
Simulink Report Generator
Simulink三维动画
Simulink报告生成器






软件系统要求:

类别 WINDOWS MAC LINUX
操作系统

Windows 11(版本 23H2 或更高版本)

Windows 10(版本 22H2)

Windows Server 2025

Windows Server 2022

macOS Tahoe (26)

macOS Sequoia (15)

macOS Sonoma (14)

注意:对 macOS Sonoma (14) 的支持将在未来的版本中停止。
Ubuntu 24.04 LTS

Ubuntu 22.04 LTS

Debian 13

Debian 12

红帽企业版 Linux 9(最低版本 9.2)

红帽企业版 Linux 8(最低版本 8.6)

SUSE Linux Enterprise Desktop 15(最低版本 SP4)

SUSE Linux Enterprise Server 15(最低 SP4)

注意:Ubuntu 20.04 LTS 不再受支持。
处理器
x86-64:

最低配置:任何 Intel 或 AMD x86–64 处理器

推荐配置:任何支持 AVX2 指令集且拥有四个逻辑核心的 Intel 或 AMD x86–64 处理器

注意:MATLAB 的未来版本将要求处理器支持 AVX2 指令集

ARM:

有 AVX2 指令集支持的处理器最低要求:任何高通骁龙 X 系列芯片

注意:在 Windows ARM 设备上,MATLAB 在 Prism 模拟模式下运行

部分功能在 Windows ARM 设备上不受支持
最低要求:任何 A 系列或 M 系列芯片
注意:MATLAB 不再支持搭载英特尔处理器的 Mac 设备

最低配置:任何具有两个或更多核心的 Intel 或 AMD x86-64 处理器

推荐配置:任何具有四个或更多核心并支持 AVX2 指令集的 Intel 或 AMD x86-64 处理器

注意:MATLAB的未来版本将需要支持AVX2指令集的处理器。
硬盘

仅 MATLAB 就需要 4.6 GB

典型安装需要 5-8 GB

安装所有产品需要 25 GB 空间

强烈建议使用固态硬盘

仅 MATLAB 需 3.7 GB

典型安装需 4-6 GB

安装所有产品需 17 GB

仅 MATLAB 需要 4.5 GB

典型安装需要 5-7 GB

安装所有产品需要 26 GB

强烈建议使用固态硬盘
内存 最低: 8 GB
推荐: 16 GB
最低: 8 GB
推荐: 16 GB
最低: 8 GB
推荐: 16 GB
显卡

建议使用支持 WebGL 2.0 且内存至少为 2 GB 的 GPU,以实现高性能的图形渲染。

在没有 GPU 的机器上,图形性能可能会降低。

使用并行计算工具箱进行 GPU 加速需要具有特定计算能力范围的 GPU。有关更多信息,请参阅各版本 GPU 支持情况。

任何能够运行 macOS Sonoma 的 Mac 都配备了能够运行 MATLAB 的 GPU。

使用 Parallel Computing Toolbox 的 GPU 加速在 macOS 上不可用.

为了获得高性能的图形渲染,建议使用支持 WebGL 2.0 且至少拥有 2 GB 显存的 GPU。强烈建议使用厂商提供的专有驱动程序。

在没有 GPU 的机器上,图形性能可能会下降。

使用并行计算工具箱进行 GPU 加速需要具备特定计算能力范围的 GPU。



赠送课程

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MATLAB软件新手入门必备教程课程目录(1)

1-1 MATLAB基础  47分钟
1-2 Simulink基础 61分钟
1-3.1 信号处理与通信(数字信号处理) 19分30秒
1-3.2 信号处理与通信(通信系统入门) 16分30秒
1-4 控制系统 28分钟


MATLAB软件新手入门必备教程课程目录(2)

2-01 MATLAB基础22分47秒
2-02 Simulink基础144分49秒
2-03 Simulink基础271分钟
2-04 Simulink基础329分钟
2-05 Stateflow基础66分30秒
2-06 模型验证48分钟
2-07 嵌入式代码生成76分47秒
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典型用户

Typical customers

北京工商大学/南开大学复旦大学/中国科学院大学北京大学/清华大学山西大学/江西财经大学河北大学/湖南大学
河南中医药大学/吉林大学河南科技大学/河南师范大学上海交通大学/内蒙古财经大学广东工业大学/武汉理工大学燕山大学学/长春工业大学
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