Software introduction
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。
function Introduction
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。
授权方式：
Minitab安装分为单机版和网络版，单机版即一套软件安装在一台电脑上，网络版5用户起售，按并发用户数算起，同时在线数不能超过购买的数量。Minitab网络版用户新增租借功能，可以让用户脱离网络环境仍能运行该软件，灵活性大大增加。
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协助 |
图形 |
基本统计量 |
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• 测量系统分析 • 能力分析 • 图形分析 • 假设检验 • 回归 • DOE • 控制图 |
• 散点图、区间散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图、平行坐标图、热度 图等。 • 等值线图和旋转 3D 图 • 概率图和概率分布图 • 数据更改时自动更新图形 • 对图形使用笔刷以研究关注点 • 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF |
• 描述性统计量 • 单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验 • 单比率检验和双比率检验 • 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验 • 单方差检验和双方差检验 • 相关和协方差 • 正态性检验 • 异常值检验 • Poisson 拟合优度检验 |
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回归 |
方差分析 |
测量系统分析 |
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• 线性回归 • 非线性回归 • 二元*、顺序和名义 Logistic 回归 • 稳定性研究 • 偏最小二乘 • 正交回归 • Poisson 回归 • 图：残差、因子、等值线、曲面等。 • 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准 • 最佳子集 • 响应预测和优化 • 回归验证和二元 Logistic 回归* |
• 方差分析 • 一般线性模型 • 混合模型 • 多变量方差分析 • 多重比较 • 响应预测和优化 • 等方差检验 • 图：残差、因子、等值线、曲面等。 • 均值分析 |
• 数据收集工作表
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质量工具 |
试验设计 |
可靠性/生存 |
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• 运行图 • Pareto 图 • 因果图 • 变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR • 属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’ • 时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM • 多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA • 稀有事件控制图：G 和 T • 历史/过程偏移控制图 • Box-Cox 和 Johnson 转换 • 个体分布标识 • 过程能力：正态、非正态、属性、批处理 • Process Capability SixpackTM • 公差区间 • 抽样验收和 OC 曲线 • 多变异图 • 变异性控制图 |
• 定义筛选设计 * • Plackett-Burman 设计 • 二水平因子设计 • 裂区设计 • 一般因子设计 * • 响应曲面设计 • 混料设计 • D 最优设计和基于距离的设计 • 田口设计 • 用户指定的设计 • 分析二元响应 • 分析因子设计的变异性 • 修补试验 • 效应图：正态、半正态、Pareto • 响应预测和优化 • 图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框 |
• 参数分布分析和非参数分布分析 • 拟合优度测量 • 确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据 • 加速寿命检验 • 寿命数据回归 • 检验计划 • 阈值参数分布 • 可修复系统 • 多种失效模式 • 概率单位分析 • Weibayes 分析 • 图：分布、概率、故障、生存 • 保证分析 |
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功效和样本数量 |
预测式分析* |
多变量 |
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• 用于估计的样本数量 • 公差区间的样本数量 • 单样本 Z、单样本 t 和双样本 t • 配对 t • 单比率和双比率 • 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率 • 单方差和双方差 • 等价检验 • 单因子方差分析 • 二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计 • 功效曲线 |
• CART® 分类* • CART® 回归* |
• 主成分分析 • 因子分析 • 判别分析 • 聚类分析 • 对应分析 • 项目分析和 Cronbach alpha |
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时间序列和预测 |
非参数 |
等价检验 |
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• 时间序列图 • 趋势分析 • 分解 • 移动平均 • 指数平滑 • Winters 法 • 自相关函数、偏自相关函数和互相关函数 • 综合自回归移动平均 (ARIMA) |
• 符号检验 • Wilcoxon 检验 • Mann-Whitney 检验 • Kruskal-Wallis 检验 • Mood 中位数检验 • Friedman 检验 • 游程检验 |
• 单样本和双样本、配对 • 2x2 交叉设计 |
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表 |
模拟和分布 |
宏和自定义 |
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• 卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验 • 卡方拟合优度检验 • 计数和交叉分组表 |
• 随机数生成元 • 概率密度、累积分布和逆累积分布函数 • 随机抽样 • 自引导和随机化检验 |
• 可自定义的菜单和工具栏 • 大量首选项和用户配置文件 • 功能强大的脚本功能 • Python 集成* |
function introduction
Product dynamic
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