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软件简介

Software introduction

SPSS Statistics社会科学统计

SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS Statistics社会科学统计

功能介绍

function Introduction


为什么选择 IBM SPSS Statistics?

IBM® SPSS Statistics 是强大的统计软件平台。 它提供一组强大的功能,可让贵企业从数据中提取切实可行的洞察。

利用 SPSS Statistics,您可以:

通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。

使用高级统计过程,快速了解复杂的大型数据集,确保高度准确地做出高质量的决策。
使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。

使用灵活的部署选项,轻松选择和管理软件。

SPSS Statistics 可用于 Microsoft Windows 和 Mac 操作系统。


                                                                          一种强大的统计分析软件平台



SPSS Statistics 

此版本包括一年技术支持。 为 Microsoft Windows 或 Mac OS 选择永久许可证或定期许可证。 适用于一个特定用户或一个许可证适用于多个用户。 需要许可授权代码。


Base
Standard
Professional
Premium
Base 提供各种常见的分析功能和高级数据准备工具。

Standard 提供必要的基本统计程序,可以提高分析的可靠性并得出更准确的结论。

Standard 包括 Base 的所有功能,外加数据准备、高级统计、自定义表格和模块。


Professional 包括高级统计程序,这些程序可解决数据质量,数据复杂性问题,并提供自动化和预测功能。

Professional 包括 Standard 的所有功能,外加预测、类别、缺失值和决策树模块。


Premium 可帮助用户在整个分析过程的每个阶段,使用最高级的程序来执行每种类型的分析。

Premium 包括 Professional 的所有功能,外加精确检验、复杂样本、神经网络、联合、直接营销和 AMOS 结构方程建模模块。


主要功能:

  • 基本假设检验
  • Bootstrapping
  • 聚类分析
  • 数据准备、图表和图形
  • 描述性统计
  • 可编程性扩展
  • ROC 分析
  • 统计过程
  • 支持 R/Python

要获得其他功能,您可以联系 IBM 销售代表来购买模块。


主要功能:

  • 二阶最小二乘回归
  • 贝叶斯统计
  • 定制表格
  • 数据准备
  • 广义线性混合模型
  • 广义线性建模
  • 逻辑回归
  • 对数线性
  • 多变量分析
  • 非线性
  • 重复度量分析
  • 生存分析
  • 加权最小二乘回归

要获得其他功能,您可以联系 IBM 销售代表来购买模块。


主要功能:

  • ARIMA 建模
  • 自动数据准备
  • C&RT
  • CHAID
  • 降维
  • 专业建模器
  • 识别异常个案
  • 缺失值分析
  • 多维标度
  • 最佳分箱
  • 主成分分析
  • QUEST
  • 季节性分解
  • 谱分析
  • 时间因果关系建模

要获得其他功能,您可以联系 IBM 销售代表来购买模块。


主要功能:

  • 联合分析
  • 精确测试
  • 具有最优尺度的回归,包含套索回归和弹性网络回归
  • SEM

要获得其他功能,您可以联系 IBM 销售代表来购买模块。

赠送课程

function introduction

SPSS初中级班视频课程目录

总时长:635分钟

01. SPSS基本操作入门  时长:56分钟

02. 数据录入  时长:65分钟
03. 编程入门  时长:24分钟
04. 数据管理  时长:65分钟
05. 数据管理  时长:50分钟
06. 分类变量描述  时长:40分钟
07. 连续变量描述  时长:51分钟
08. 统计表  时长:45分钟
09. 统计图  时长:93分钟
10. 检验  时长:77分钟
11. 单因素方差分析  时长:38分钟
12. 卡方检验  时长:35分钟
13. 相关分析  时长:17分钟
14. 回归分析  时长:49分钟
15. 简单方法汇总  时长:14分钟

SPSS高级班课程课程目录

总时长:871分钟

1. 高级方法体系  时长:34分钟
2. 方差分析模型  时长:83分钟
3. 多元方差与重测方差   时长:19分钟
4. 线性回归模型  时长:89分钟
5. 回归衍生方法  时长:55分钟
6. 非线性回归    时长:24分钟
7. Logistic回归  时长:74分钟
8. 有序与无序Logistc回归  时长:45分钟
9. 主成分分析与因子分析  时长:67分钟
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典型用户

Typical customers

北京工商大学/南开大学复旦大学/中国科学院大学北京大学/清华大学山西大学/江西财经大学河北大学/湖南大学
河南中医药大学/吉林大学河南科技大学/河南师范大学上海交通大学/内蒙古财经大学广东工业大学/武汉理工大学燕山大学学/长春工业大学
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产品动态

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